python-debug记录

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数组

python定义二维数组时不能用 [ [ 0 ]* m]* m 创建，可以采用：

smat = np.zeros((m, m))

或者：

arr = [[0 for i in range(n)] for j in range(m)]

读文件

如果不想让第一行为index的话，在读文件是加一个header=None

s = pd.read_csv('../data/seq.csv',header=None)

批量读文件夹下的文件

import os
import io

path = 'D:/mat'
path2 = 'D:/seq'
 
flie_dir = os.listdir(path)
for file in flie_dir:
    if not os.path.isdir(file):
      
        flie_name = os.path.join(path , file)
        print(flie_name)
        data = io.imread(flie_name)
        io.imsave(os.path.join(path2 , file), data)
    else:
        print('can not!!!')

读excel的某个sheet

df = pd.read_excel(r'附件3.xlsx', sheet_name='学生评教表1')

读txt按空格分开

g = pd.read_csv(path1, delim_whitespace=True, header=None)  # ReadMat

分组求平均，两个指标

import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_excel(r'附件3.xlsx', sheet_name='学生评教表2(整体印象分)')
#分组求平均
x3 = df.groupby([df['教师姓名'],df['指标名称']])['评价分'].mean().reset_index()
# 导出数据
x3.to_excel('平均分2.xlsx')